由冷储Rankine Carnot银杉蓄电池辅助的混合氢能存储系统用于电热生产：性能评估与多目标人工蜂鸟优化算法

储能是处理可再生电力电网动摇性的有效计划。因为氢气作为储能介质具有高能量密度，氢能储能（HES）体系是一种极具远景的储能技能。在本研讨中，提出了一种新式HES体系，该体系包括质子交流膜电解槽（PEME）、固体氧化物燃料电池（SOFC）以及废热收回超临界CO₂再紧缩循环（SRC），旨在无CO₂排放的情况下发生电力和热负荷。为了进步HES体系的往复功率，引入了基于蒸汽紧缩制冷循环（VCR）和跨临界CO₂再生朗肯循环（TRC）的冷能贮存朗肯卡诺电池（CSRCB），以将低于环境温度的冷量与SRC及SOFC的废热相结合。选用热力学和经济学办法对体系功能进行了研讨，并经过界说一个新的改进百分比（IP）指标来评价选用CSRCB对往复功率的影响。展开了全面的参数化评价和多目标人工蜂鸟优化算法（MOAHA），以在最小产品成本率下寻找最大往复功率和放电功率。依据成果，选用CSRCB使HES体系的往复功率进步了74.36%，相对于基准点增幅为30.38%。在这种情况下，放电